城市交通大數據行業(yè)發(fā)展現狀剖析

摘要:城市交通系統分析是一個(gè)復雜巨系統，尤其是在交通供需矛盾日益突出的當下，如何提高整個(gè)交通系統效率、提升居民出行品質(zhì)是對每個(gè)交通管理者、研究者、工程師的挑戰。

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　　人們在城市中生活每天產(chǎn)生大量的數據，有結構化的也有非結構化的，有一些與交通出行密切相關(guān)，而有一些又看似與交通出行沒(méi)有什么關(guān)系，這些數據分布在不同的行政管理部門(mén)、互聯(lián)網(wǎng)公司或者傳統運營(yíng)企業(yè)。

　　舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，隨著(zhù)智慧城市建設熱潮，很多城市中已經(jīng)布滿(mǎn)了傳感設備(交叉口進(jìn)口道地磁、電子警察、卡口等)，通過(guò)地磁可以采集到一定時(shí)間間隔交叉口進(jìn)口道交通流量、速度以及占有率;通過(guò)電子警察或卡口可以實(shí)時(shí)獲取經(jīng)過(guò)卡口的車(chē)輛車(chē)牌號、通過(guò)時(shí)間以及地點(diǎn)車(chē)速，這些數據基本都匯聚在地方交警部門(mén)?；ヂ?lián)網(wǎng)公司通過(guò)為城市居民提供即時(shí)通信、導航以及共享服務(wù)，可以通過(guò)客戶(hù)終端定位實(shí)時(shí)獲取居民的位置。傳統運營(yíng)企業(yè)范圍也很廣泛，包括了公交公司客運企業(yè)、出租車(chē)公司、通信運營(yíng)商等，公交公司和客運企業(yè)匯聚了客流數據(IC卡、第三方支付以及零票)、車(chē)輛定位數據等，出租車(chē)公司匯聚了出租車(chē)定位數據、而通信運營(yíng)商則可以匯聚客戶(hù)手機MAC地址。上述列舉的數據，都可以為城市交通規劃、政策制定、設計以及管理提供數據支持。后續筆者會(huì )結合自身十幾年的理論研究以及交通工程經(jīng)驗，闡述每種數據未來(lái)的應用場(chǎng)景及潛在價(jià)值。

城市交通系統分析是一個(gè)復雜巨系統，尤其是在交通供需矛盾日益突出的當下，如何提高整個(gè)交通系統效率、提升居民出行品質(zhì)是對每個(gè)交通管理者、研究者、工程師的挑戰。交通科學(xué)自誕生之日起，就與數據結下不解之緣，這是一門(mén)基于統計學(xué)的工程科學(xué)。

　　互聯(lián)網(wǎng)公司最早認識到了數據在交通領(lǐng)域的應用價(jià)值，也極大推動(dòng)了云計算、大數據等新一代信息技術(shù)在交通領(lǐng)域的應用。高德、滴滴擁堵排名、阿里城市大腦就是互聯(lián)網(wǎng)公司借助自身的數據資源開(kāi)展交通領(lǐng)域大數據應用的探索。

　　互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)軍傳統智能交通行業(yè)，一邊是互聯(lián)網(wǎng)公司頻頻發(fā)布基于大數據分析的各種報告，另一邊也開(kāi)始產(chǎn)生了各種質(zhì)疑的聲音。當前城市交通已經(jīng)有一只腳邁入了大數據時(shí)代，而另外一只腳則需要傳統交通理論與移動(dòng)互聯(lián)數據有效融合進(jìn)行驅動(dòng)。撥開(kāi)當前交通大數據行業(yè)的繁華偽裝，我們以冷靜的眼光去審視，看到當前還存在很多問(wèn)題，今天就略談一二：

第一、所謂的交通大數據基本還是針對單一數據源開(kāi)展分析，分析精度有待進(jìn)一步提高，應用場(chǎng)景有待進(jìn)一步豐富。大部分的研究集中在基于車(chē)載GPS數據以及視頻數據提取車(chē)輛描述信息、交通流狀態(tài)信息，研究擁堵的表征指標以及交警執法應用;

　　第二、城市交通傳感設備布局并未從交通大數據的視角進(jìn)行優(yōu)化分析。城市智能交通系統規劃一個(gè)重要的任務(wù)就是研究城市交通采集設備布局方案，目前，較少有人從城市交通規劃與管理智庫頂層設計的高度，對檢測器的分布進(jìn)行研究。此外，提高傳感設備的適用性以及穩定性，也是有效提高當前數據質(zhì)量的重要手段。

　　第三、城市交通大數據缺乏統一的數據標準。前面也論述了當前可以用于交通系統分析的數據，這些數據來(lái)源不同，要想未來(lái)能夠將上述數據利用起來(lái)，打破數據壁壘，形成城市交通數據池，就需要共同探討數據共享機制，并制定統一數據標準;此外，形成城市數據池后，城市交通數據治理將是一項復雜而艱巨的任務(wù)。

　　第四、大數據時(shí)代城市交通理論的創(chuàng )新面臨巨大挑戰。傳統的交通理論基本都是基于統計學(xué)，也就是基于樣本開(kāi)展研究，而大數據時(shí)代的到來(lái)變革了交通理論數據來(lái)源，使得數據由抽樣變?yōu)榱巳珮?，數據由有針對性的調查變?yōu)閺拇髷祿谐槿∮杏眯畔?。因此，交通需求預測、交通通行能力分析、交通管控等基本理論將產(chǎn)生巨大變革，交通學(xué)者們應當既要仰望天空又要腳踏實(shí)地，在基礎領(lǐng)域研究中投入更多的精力，不應被當前的浮云遮住望眼。

　　城市交通系統理論與大數據技術(shù)的融合發(fā)展任重而道遠，也期望與廣大交通工程師以及研究人員共同探討、共同進(jìn)步。